基于HIS数据的药源性心律失常自动监测模块规则建立与验证
郭海丽1
郭代红1
高奥1
张博1
李伯妍1
王嘉熙2
石廷永3
1.解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 1008532.解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 100853;重庆医科大学药学院,重庆 4000163.北京康联达软件有限公司,北京 100028
摘要：目的:在临床ADE主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ(ADE-ASAS-Ⅱ)中建立药源性心律失常自动监测模块,探究药物与心律失常的关系,为临床合理用药提供参考.方法:建立心律失常模块的关键词词集,采用文本分类技术识别提取上述词集,优化报警规则;扩大监测样本量,对阳性患者的性别、年龄、相关药物等数据进行分析以验证模块.结果:最终确定关键词28个,模块最佳设置条件的阳性预测值(PPV)为10.82％,召回率(R)为99.18％.利用该模块监测患者33007例,其中阳性622例,发生率1.88％,PPV 7.88％.65岁及以上患者占比50.32％;涉及药物共64类、133种,以喹诺酮类抗菌药物、钙通道阻滞剂、抗真菌药物为主;药源性心律失常类型多样,主要是期外收缩、心动过速、QTc间期延长.结论:本研究构建的药源性心律失常自动监测模块,可以高效、精准、快速获取真实世界大样本用药人群中的目标病例.监测结果显示住院人群发生药源性心律失常属于常见,相关患者的年龄分布、药物类别、类型分类等与有关研究结果基本一致.
关键词：药源性心律失常自动监测文本分类技术药品不良反应真实世界研究
分类号：R969.3(药理学)
资助基金：军事医学创新工程重点项目(17CXZ010)评价研究专项(Y2021FH-YWPJ01)
论文发表日期：2022-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 176-181 )
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