人工智能医疗应用中的伦理挑战与医学人文教育对策
高玉华
王明阳
郑州大学第一附属医院检验科
摘要：人工智能(artificial intelligence,AI)技术重塑现代医疗体系的同时,引发了数据隐私侵蚀与数据安全、算法偏见、责任归属及医患关系结构异化等伦理问题.本文通过分析人工智能医疗应用场景中的伦理失范现象,揭示技术工具理性与医学人文价值的内在冲突,提出构建"技术—伦理—人文"协同发展的医学人文教育体系.具体而言:在课程建设层面,创新性地设计"技术伦理—实践训练—价值塑造"三元融合的课程模块;在培养模式方面,推行临床医学导师与人工智能工程师协同带教的育人机制;在评价体系方面,构建覆盖AI医疗产品全生命周期的多维评价框架,包括技术可靠性评估(含算法透明度审计)、伦理合规性审查(涵盖偏见检测与隐私保护机制)以及人文适配性测评(关注医患关系与情感联结影响),并将评价能力培养有机融入医学人文课程体系.本研究旨在通过上述系统性解决方案,为化解人工智能医疗领域的伦理困境提供兼具理论深度与实践价值的创新路径.
关键词：人工智能医疗伦理挑战人文教育
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 45-48 )
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