DeepSeek赋能中医药人才培养的范式跃迁与实践路径
姜建明1
乔芬2
刘放3
田艳勋4
1.河北医科大学2.河北中医药大学马克思主义学院3.河北工程技术学院马克思主义学院4.河北医科大学党政办公室
摘要：随着人工智能技术的快速发展,以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术给中医药人才传统培养模式带来新的机遇和挑战.DeepSeek在研读中医药经典文献、提供精准学习方案、提高临床实践能力、复合素养提升等方面为中医药人才培养提供了范式迁移的可能性,但同时也面临着辨证论治准确性、数据泄露、学术不端和过度依赖等方面的风险.本文在现有研究基础上,通过引入实证数据与量化分析,并评估其应用效果,从教学理念、教学内容、教学模式、产学研用合作及教学评价等方面提出实践路径,为中医药教育数字化改革提供前瞻性的理论参考与实践路径.
关键词：DeepSeek中医药人才培养应用风险实施对策
资助基金：教育部中华优秀传统文化专项课题(A类)重大项目(23JDTCZ003)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2025-12-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 9-16 )
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