德阳市社区老年人髋部骨折风险预测模型的构建和验证
何春梅1
张红英2
陈丽娟3
熊林竹4
田苗2
蒋红梅1
窦艳1
1.德阳市第二人民医院护理部,四川德阳 6180002.德阳市第二人民医院中医科康复医学科,四川德阳 6180003.德阳市第二人民医院急诊科,四川德阳 6180004.德阳市第二人民医院内分泌老年科,四川德阳 618000
摘要：目的 探讨社区老年人髋部骨折的危险因素,构建社区老年人髋部骨折风险预测模型.方法 2023年1-3月,采用分层抽样法,抽取德阳市60岁及以上社区老年人700例为研究对象,收集其人口学资料、生活习惯信息及髋部骨折危险因素相关信息,并随访1年,观察其是否发生髋部骨折.将其分为训练集479例和验证集221例.利用训练集建立预测模型,使用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选变量,利用Logistic回归分析确定预测变量,并构建预测模型,使用R 4.3.1软件绘制列线图并进行验证.结果 社区老年人髋部骨折发生率为8.86％(62/700).常吃食物、骨密度、1年内发生过跌倒、每天日照时长、每天锻炼时长、真牙数量为社区老年人髋部骨折的预测因子.模型训练集和验证集受试者工作特征曲线下面积分别为0.945[95％CI(0.908,0.982)]、0.892[95％CI(0.784,0.999)];训练集和验证集 Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验分别为x2=9.621,P=0.293,x2=3.618,P=0.890.结论 本研究建立的德阳市社区老年人髋部骨折预测模型,有助于医护人员预测社区老年人髋部骨折的发生风险,降低老年人髋部骨折的发生率,提高其生活质量.
关键词：髋部骨折社区老年人风险预测模型预测工具
资助基金：德阳市科技计划项目(2022SCZ111)四川省护理科研课题(H23029)四川护理职业学院自然科学课题(2023ZRY31)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 265-270 )
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