IMR算法与iDose4算法对低剂量左房肺静脉CT图像质量影响的对比研究
杜国相
梁志梅
李敏
罗瑛译
卢炳丰
李伟雄
广西医科大学第二附属医院放射科,南宁 530007
摘要：目的 比较全模型迭代重建(IMR)算法与混合迭代重建(iDose4)算法对低剂量左房肺静脉CT图像质量的影响.方法 招募2020年1月至12月因房颤于广西医科大学第二附属医院行射频消融术的患者30例,均接受低剂量左房肺静脉CT检查,管电压80 kV,管电流350 mA,扫描结束后采用IMR算法(IMR组)和iDose4算法(iDose4组)重建图像,对两组图像质量进行主观评分.于右上肺静脉(RSPV)、右下肺静脉(RIPV)、左上肺静脉(LSPV)、左下肺静脉(LIPV)开口处勾画感兴趣区(ROI),于左心房中心层面对左心房、降主动脉及胸壁脂肪勾画ROI.ROI选择密度均匀处勾画,记录各ROI内CT值和噪声值(SD值),计算左心房、RSPV、RIPV、LSPV、LIPV的对比噪声比(CNR)和信噪比(SNR),对比两组图像的客观评分.结果 两名放射科医师对IMR组和iDose4组图像的主观评价一致性高,组间相关系数(ICC)分别为0.895(P＜0.001)、0.920(P＜0.001).IMR 组图像质量主观评分显著高于 iDose4 组[(4.50±0.57)分 vs(3.86±0.68)分;t=3.898,P＜0.001].IMR组左心房、RSPV、RIPV、LSPV、LIPV的图像噪声值(SD值)低于iDose4组,SNR和CNR高于iDose4组,差异有统计学意义(P＜0.05).IMR组左心房、RSPV、RIPV、LSPV、LIPV的CT值低于iDose4组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 相较于iDose4算法,IMR算法可显著降低低剂量左房肺静脉CT图像的噪声,提高SNR和CNR,从而提高图像质量,值得在临床中推广.
关键词：左房肺静脉CT全模型迭代重建算法混合迭代重建算法图像质量
分类号：R445.3(诊断学)
资助基金：广西医科大学第二附属医院院级科研项目(EFYKY2020009)广西卫生健康委西医类别自筹经费科研课题(Z20210551)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1148-1152 )
英文信息