基于logistic回归建立子宫弓状动脉超声参数对凶险性前置胎盘孕妇产后出血的风险预测模型
黄巧如
李子琳
刘应锋
殷婉萍
陈静华
黄丽珊
周倩珺
南方医科大学第十附属医院(东莞市人民医院)妇产科,广东523000
摘要：目的 对凶险性前置胎盘(PPP)孕妇进行子宫弓状动脉超声检查,基于logistic回归建立超声参数对产后出血的风险预测模型.方法 选取2019年6月至2022年6月在南方医科大学第十附属医院(东莞市人民医院)进行分娩的PPP孕妇103例,追踪其产后出血情况,根据产后出血量分为出血组(产后24 h内出血量≥1000 mL,定义为发生产后出血)及未出血组(产后24 h内出血量<1000 mL,定义为未发生产后出血).对比两组一般资料、子宫弓状动脉超声参数,对产后出血进行多因素logistic回归分析,建立风险预测模型并进行评价,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析风险预测模型预测产后出血的价值.结果 出血组收缩期峰值流速(PSV)高于未出血组,阻力指数(RI)和搏动指数(PI)显著低于未出血组(P<0.05).子宫弓状动脉超声参数PSV、RI、PI为产后出血的影响因素(P<0.05).建立logistic回归模型:logit(P)=-40.002+1.386×PSV-0.926×RI-0.783×PI,拟合度良好.根据拟合模型预测产后出血的曲线下面积(AUC)为0.860,大于PSV(x2=2.355,P=0.019)、RI(x2=2.332,P=0.020)、PI(x2=2.472,P=0.013)单一指标的预测.结论 基于logistic回归建立子宫弓状动脉超声参数对PPP孕妇产后出血的风险预测模型可有效判断产后出血风险,有助于临床及早防治.
关键词：logistic回归子宫弓状动脉超声参数凶险性前置胎盘产后出血风险预测模型
分类号：R714(产科学)
资助基金：东莞市社会科技发展(一般)项目(201950715001292)广东省医学科学技术研究基金项目(C2019097)
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1267-1271 )
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