基于视网膜血流密度指标的随机森林模型诊断慢性肾脏病的效能分析
兰林1
雷代在2
杨映霞3
洪稀祎2
胡湘钰4
叶琨5
徐帆4
1.桂林医学院,广西 5411992.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)眼科,南宁 5300213.中山大学附属第一医院广西医院放射影像科,南宁 5300214.桂林医学院,广西 541199;广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)眼科,南宁 5300215.广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)肾内科,南宁 530021
摘要：目的 基于视网膜血流密度指标,构建可用于诊断慢性肾脏病(CKD)的随机森林模型,以促进CKD的早期诊断和个性化防治.方法 招募2022年2月至2023年12月广西壮族自治区人民医院收治的CKD患者27例(44眼)作为病例组,同期招募健康人群47名(71眼)作为对照组.采用光学相干断层扫描血管成像(OCTA)获取视网膜血流密度指标.基于视网膜血流密度指标及一般临床指标构建用于诊断CKD的随机森林模型,通过夏普利重要性分析和夏普利方法提供模型的可解释性.结果 病例组整个浅层毛细血管丛(SCP)血流密度、下半SCP血流密度高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05),两组其他视网膜血流密度指标比较差异无统计学意义(P＞0.05).模型的准确度为86.96％,灵敏度为100.00％,特异度为72.73％.上半SCP血流密度、整个SCP血流密度、早期糖尿病视网膜病变治疗研究(ETDRS)分区的SCP血流密度、下半SCP血流密度、整个深层毛细血管丛(DCP)血流密度、上半DCP血流密度在预测模型中是贡献量较大的主要指标.结论 基于视网膜血流密度指标的随机森林模型可有效辅助CKD诊断.
关键词：血流密度慢性肾脏病光学相干断层扫描血管成像随机森林模型
分类号：R774(视网膜及视神经疾病)
资助基金：广西科技基地和人才专项(AD22035011)广西眼科疾病临床医学研究中心项目(AD19245193)广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目(S2019084)
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1387-1392 )
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