男性乳腺癌转移模式的研究及远处转移预测模型的构建和验证
魏博
杨帅
孙婉童
李国政
刘磊
杨灵冰
傅子彤
庞天泽
周子越
隋世尧
许守平
150081 黑龙江 哈尔滨,哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 乳腺外科
摘要：目的 探究男性乳腺癌(MBC)的远处转移模式,分析MBC发生远处转移的危险因素,进一步构建并验证 MBC 发生远处转移的预测模型.方法 回顾性分析美国监测、流行病学和结果(SEER)数据库中 2010-2020 年MBC患者的临床病理学数据,按照7∶3随机分为训练集和测试集,选取2010-2020 年就诊于哈尔滨医科大学附属肿瘤医院的MBC患者 125 例作为外部验证集.训练集采用单因素和多因素分析筛选出MBC远处转移的独立影响因素,进一步构建Logistic回归预测模型,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线以及临床决策曲线(DCA)对模型进行评价.开发基于Web的网页计算器使该模型在线使用.结果 在SEER数据库中的 3 592 例MBC患者,有 354 例患者在初始诊断时即发生了远处转移,占病例数的 9.86%,其中骨是最常见的转移部位(3.81%).多因素Logistic回归分析结果显示:婚姻状态、诊断到治疗的时间、病理学类型、T分期、N分期和分子分型是MBC发生远处转移的独立危险因素.基于这些独立影响因素构建Logistic回归预测模型并进行验证:训练集的曲线下面积(AUC)为0.838,测试集AUC值为0.836,外部验证集AUC值为0.717,模型具有很好的预测能力;校准曲线显示预测模型对MBC患者发生远处转移的预测结果与实际结果之间具有较高的一致性;DCA曲线显示该模型可以使患者有更高的临床获益.结论 男性乳腺癌远处转移模式的预测模型对患者发生远处转移具有较好的预测性能,有助于临床医师对于高危患者的早期识别并为患者制定个体化的治疗方案.
关键词：男性乳腺癌转移模式预测模型SEER数据库
资助基金：国家自然科学基金(82072904)黑龙江省重点研发计划(2022ZX06C15)哈尔滨医科大学附属肿瘤医院攀登计划(PDYS2024-04)
论文发表日期：2024-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 349-356 )
英文信息