基于深度学习的膀胱癌病理诊断研究进展
黄志强1
钟士江2
王兴平1
1.816000 青海 格尔木,武警海西支队2.300162 天津,天津康汇医院 神经内科
摘要：膀胱癌是一种高发病率的泌尿系统恶性肿瘤.病理诊断是确诊膀胱癌的金标准.传统病理诊断受医师专业水平差异影响,存在主观性和诊断局限性,可能导致漏诊或误诊.深度学习作为人工智能的重要分支,在一定程度上能提高膀胱癌病理诊断的可重复性、客观性和自动化程度,有助于缓解国内病理医师短缺的压力,推动精准医疗的发展.当前,深度学习在膀胱癌病理诊断中的应用仍处于初始阶段,该领域面临着大数据及标准化需求、模型可接受度不高、伦理和隐私问题、数据模态单一等诸多挑战.针对上述挑战,通过建立标准化数据库、提升模型透明度、开发多模态预测模型等技术突破,可推动深度学习在膀胱癌病理诊断实践中的落地应用.
关键词：膀胱癌深度学习人工智能数字病理学病理诊断
论文发表日期：2025-12-20
在线出版日期：2026-01-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 618-624 )
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