人工智能在乳腺肿瘤病理诊断中的实践与展望
刘月平1
李健斌2
江泽飞2
1.050011 河北 石家庄,河北医科大学第四医院 病理科2.100071 北京,解放军总医院第五医学中心 肿瘤医学部
摘要：人工智能(AI)在乳腺肿瘤病理诊断中的应用正迅速发展,并逐步向临床实践转化.依托深度学习与数字病理平台,AI辅助诊断技术已在病变区域自动识别、生物标志物定量分析及组织学分级等方面展现出突出优势.同时,AI与分子诊断技术的结合,使基因突变谱与组织学特征的关联分析成为可能,进一步推动了精准医学的落实.随着多模态数据融合能力的提升,通过整合影像学、临床资料、组织病理学及分子生物学等多层次信息,AI有望在乳腺病理诊断中实现更高水平的智能化与个体化.然而,其临床应用仍面临诸多挑战,包括AI技术与临床需求之间的差距、法规与伦理风险,以及重构病理工作流程的阻力等.
关键词：乳腺肿瘤人工智能大模型
资助基金：河北省自然科学基金(H2024206504)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 6-13 )
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