人工智能在胃癌诊断、治疗及预后中的应用与挑战
陈嘉文
陆煜恒
韦远超
陈韬
510515 广东 广州,南方医科大学南方医院 普通外科
摘要：胃癌是全球高发恶性肿瘤,中国病例占全球近半数,流行病学负担沉重.传统诊疗面临确诊时机晚、肿瘤异质性高及个体化治疗方案不足等困境.人工智能(AI)通过整合影像学特征、病理组学与临床参数等多模态数据,显著提高了早期病灶识别效能及病理分型准确性,辅助制定精准治疗方案,并实现预后动态预测,融入胃癌诊断、治疗与预后随访的全流程诊疗体系,为胃癌精准诊疗开辟了新路径.然而,AI临床转化仍面临数据质量不足、模型泛化能力有限及算法可解释性低等挑战.该文综述了AI在胃癌早期筛查、精准治疗及预后预测中的应用及当前挑战,并提出创新性解决方案.
关键词：人工智能胃癌诊疗应用挑战
资助基金：国家自然科学基金(82272087)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 14-21 )
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