人工智能在肿瘤影像学中的应用进展
高留刚1
张恒2
张宇涛2
倪昕晔2
杨冠羽3
祝因苏4
1.210000 江苏 南京,东南大学 计算机科学与工程学院;213000 江苏 常州,南京医科大学第三附属医院 放疗中心2.213000 江苏 常州,南京医科大学第三附属医院 放疗中心3.210000 江苏 南京,东南大学 计算机科学与工程学院4.210009 江苏 南京,南京医科大学附属肿瘤医院/江苏省肿瘤医院/江苏省肿瘤防治研究所 影像中心
摘要：医学影像学在肿瘤诊疗中不可或缺,但传统方法存在主观判读差异、早期病灶识别困难等突出问题.近年来,人工智能(AI)技术的突破为肿瘤影像学带来了全新的变革,借助机器学习和深度学习技术,AI显著提升了肿瘤早期检测的敏感性、手术精度、预后评估的准确性及治疗决策的个体化水平.该文系统综述了AI技术在肿瘤影像学中的发展历程、核心应用场景,分析了当前面临的挑战,并展望了未来发展方向,旨在为构建AI驱动的精准肿瘤诊疗体系提供理论支撑.
关键词：人工智能肿瘤影像学早期检测预后预测
资助基金：国家自然科学基金(82441021)江苏省肿瘤医院移山计划项目(YSZD/PY202410)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 22-30 )
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