DCE-MRI影像组学特征对浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移负荷的预测价值
文兰
杨志飞
郑超
杨石平
黄帆
415003 湖南 常德,中南大学湘雅医学院附属常德医院/常德市第一人民医院 放射科
摘要：目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学特征对浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移负荷的预测价值.方法 纳入 2022 年 12 月至 2024 年 12 月在常德市第一人民医院接受治疗的 186 例乳腺癌患者,并采用分层抽样的方式按照 7∶3比例分为训练集(n=130)和验证集(n=56).根据患者术后的病理淋巴结转移状态,进一步分为高转移负荷组(n=99)和低转移负荷组(n=87).LASSO回归方法进行组学特征的筛选,多因素Logistic分析前哨淋巴结转移的影响因素,并建立前哨淋巴结转移的预测模型,评价各特征的预测效能.结果 高转移负荷组和低转移负荷组患者年龄、肿瘤家族史和病理类型等差异有统计学意义(P<0.05).DCE-MRI影像资料结果显示,高转移负荷组患者肿瘤最大径、分叶比例、不规则形状比例、不清晰边界比例、背景实质强化明显比例和弹性应变率等差异有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,年龄、肿瘤家族史、病理类型、肿瘤最大径、有无分叶、形状、边界、背景实质强化、ADC值、弹性应变率、DCE小波HH域灰度游程矩阵-高灰度级短游程强调、小波LH方向一阶分解的灰度共生矩阵-信息度量相关 1、原始图像形状特征-最小轴长度、原始图像形状特征-长轴长度、DCE指数滤波邻域灰度差矩阵-复杂度和DCE小波LH域灰度共生矩阵-集群阴影是影响前哨淋巴结转移的独立影响因素.基于此建立的预测模型灵敏度为 76.8%,特异度为 83.6%.依据影响因素构建的预测模型显示,内部验证前后AUC分别为0.853(95%CI:0.792～0.897)和0.867(95%CI:0.819～0.907),灵敏度分别为 86.93%和 87.89%,特异度分别为 91.05%和 93.82%.结论 DCE-MRI影像组学特征在预测浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移负荷方面具有重要的应用价值.该法可为临床诊断、后期治疗及预后评估提供参考信息.
关键词：DCE-MRI影像组学浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移负荷预测价值
资助基金：湖南省卫生健康委科研计划项目(202209012448)
论文发表日期：2026-02-20
在线出版日期：2026-03-09（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 88-95 )
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