回归分析在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用
何英剑
欧阳涛
李金锋
王天峰
解云涛
范照青
王立泽
1.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001422.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001423.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001424.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001425.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001426.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 1001427.北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所 北京 100142
摘要：目的 探讨回归分析法在肿瘤医院门诊量、床位和手术单元决策中的应用.方法 采用SPSS 15.0软件对数据进行统计分析,指标预测采用线性回归分析.结果 经过回归分析,年份与门诊量之间的线性关系良好(F=904.8,P＜0.001),用年份来预测门诊量结果稳定,决定系数为0.995,预测未来5年门诊量将突破10万,需要新增2个诊室单元;同时,新发恶性肿瘤病例数与门诊量之间的线性关系良好(F=323.6,P＜0.001),用门诊量来预测用新发恶性肿瘤病例数结果稳定,决定系数为0.985,预计未来5年新发恶性肿瘤病例数将达到1 714例,每周需要的手术单元数从现在的7个正台增加到10个正台才能满足需求,预计2017年需要增加病房床位.结论 回归分析能对科室内部重要运营指标进行较为准确的预测,对于科室制定发展规划以及管理决策中有重大的意义.
关键词：回归分析门诊量手术单元
分类号：R197.323.2(卫生事业管理（保健组织与事业）)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 39-40 )
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