基于Elman神经网络的我国卫生总费用预测研究
马明媛1
韩玉珍2
刘国栋3
刘朗2
付世会1
杨天澍1
1.哈尔滨医科大学 黑龙江哈尔滨1500812.哈尔滨医科大学附属第四医院 黑龙江哈尔滨1500013.黑龙江省卫生发展研究中心 黑龙江哈尔滨150030
摘要：目的 通过Elman神经网络的构建预测卫生总费用数据,分析经济社会新常态以来卫生总费用的变化趋势.方法 参考经济社会新常态以前卫生总费用的分析方法,总结构建了Elman神经网络对卫生总费用进行预测,发现预测模型性能较好.结果 进入“新常态”以来,2016-2020年我国卫生总费用和国内生产总值都将呈逐年递增趋势.卫生总费用将由2016年的45 832.49亿元上涨到2020年的60 295.96亿元,国内生产总值将由2016年的720 945.7亿元上涨到2020年的810 274.7亿元,卫生总费用相对与国内生产总值的比重将从2016年的6.36％上涨到2020年的7.45％.结论 新常态以来我国卫生总费用增长速度较快,相对于国内生产总值增速惊人;基于经济社会新常态构建的Elman神经网络预测模型有较好的预测精度,适用性强.
关键词：卫生总费用经济社会新常态Elman神经网络
分类号：R197.1(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：中国卫生经济学会第十六批招标课题(CHEA1516080203)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 52-54 )
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