基于PLS-BP神经网络模型的上海医联体绩效评估研究
龙俊睿1
孙自学2
段光锋1
田文华3
1.第二军医大学卫生事业管理学教研室 上海 2004332.复旦大学附属华山医院 上海 2004333.复旦大学社会发展与公共政策学院 上海 200433
摘要：目的 结合上海医联体实例,构建区域纵向紧密型医联体绩效评估的PLS-BP神经网络模型.方法 利用预调查获取的数据,构建PLS回归模型进行数据模拟,再借助模拟的数据和文献资料等数据,采用PLS-BP神经网络的方法进行建模分析,应用SMART原则,划定医联体的评价等级.结果 选取了41个上海市医联体的样本.利用PLS回归的方法从原始自变量中筛选了3个主成分,利用筛选的3个主成分作为BP神经网络的输入,专家咨询的绩效得分作为输出,完成了建模过程,并将医联体的评价等级划分为优秀、良好、一般、较差4级.结论 进一步理顺了医联体绩效改善的关键点,上海市医联体发展水平有待提高,模型有待进一步发展和完善.
关键词：医联体绩效评估偏最小二乘法神经网络
分类号：R197.3(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(71373279)复旦大学引进人才科研启动资助项目(IDH3548041)
论文发表日期：2020-01-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )
英文信息