基于大数据的医院真实场景传染病预警系统研究
王梦莹
张文丽
高玥
计虹
乔杰
北京大学第三医院 北京 100191
摘要：目的 基于大数据,以"被动监测、主动预防、大数据感知"为理念构建适用于医院真实场景下的传染病实时监控及预警系统,描述系统建设背景、整体架构、技术路径、主要功能和实施成效.方法 通过开发传染病实时监控及预警系统实现对已知传染病的监测上报,对未知传染病的监测预警、趋势提醒.结果 将传统单样本上报的被动监测系统转变为主动监测、大数据智能分析、态势感知异常与多点触发的全方位防控体系.结论 结合人工智能等新技术将传染病管理集成、实时共享、动态追踪和可视化展示融入到医院的传染病预警防控中,提升传染病防控、突发传染病事件应急处置能力,为疾病控制、趋势分析、预警和防控策略的制定提供了科学支撑和智能解决方案.
关键词：传染病预警监测症候群人工智能
分类号：R197.3(卫生事业管理（保健组织与事业）)
资助基金：国家自然科学基金(72042013)首都卫生发展科研专项(2021-1G-4091)
论文发表日期：2022-03-05
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息