基于机器视觉的智慧照明系统
卢伟
黄泓达
广东邮电职业技术学院,广东广州510520
摘要：随着"碳中和"政策的不断出台,节能减排受到更多的重视和关注,尤其公共场所照明系统中经常出现的大面积、长时间无人不断电、少人多用电等情况.在调查了智慧照明节电技术基础上,进行系统分析,提出了基于机器视觉的智慧照明系统解决方案.选用海康威视红外网络摄像机进行实时图像采集,Jetson-NANO作为主控,设计了基于YOLOv5的目标识别算法和模板帧差算法的区域定位和人员分布,将识别后的控制结果通过串口传输至电气控制模块,并增加了温湿度和光照度传感器辅助智能控制,最终实现照明系统智慧控制,达到低碳环保、节能减排的目标.
关键词：智慧照明目标识别YOLOv5Jetson-NANO图像采集
分类号：TM923(电气化、电能应用)
资助基金：广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)项目(pdjh2022b0917)广东省教育厅特色创新项目(2021KTSCX259)广东省教育厅教育科学规划课题(2022GXJK538)
论文发表日期：2023-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )
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