基于BP神经网络的智能环境光控制系统设计
翁晰1
王华庆1
郑俊强2
1.辽宁工程技术大学建筑与交通学院,辽宁阜新 1230002.福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院,福建福州 350102
摘要：基于ARM926EJ-S内核的NUC980DK61YC、BP神经网络、DALI总线技术、CAN总线技术、传感器技术,设计智能环境光控制系统,系统由智能主机、环境光及温度传感器、DALI电源驱动、用户软件组成.完成了整套系统的软硬件设计:将openwrt操作系统移植到ARM平台;在openwrt基础上运行python;建立CAN BUS与DALI通信网络;指定通信协议;完成主机及终端设备的程序设计.最后,重点测试神经网络对传感器数据的分析进而教调屋内光环境.测试结果表明,通过神经网络算法可以通过获取传感器数据进行学习分析,进而有效改善室内光环境.
关键词：环境光系统神经网络传感器pythonDALI照明协议
分类号：TP212.9(自动化技术及设备)
资助基金：福建省科技计划项目(2023H01010096)
论文发表日期：2023-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 20-23 )
英文信息