基于机器学习的智能照明系统能效优化策略
刘丽萍
熊增举
江西信息应用职业技术学院,江西 南昌 330043
摘要：随着机器学习技术的飞速发展,其在数据处理和预测分析方面的应用展现出了优异的性能,但机器学习在智能照明系统中的具体应用和优化效果,尚未得到充分的研究和探索.考虑到智能照明系统在能源消耗及用户体验方面的双重影响,本文就基于机器学习的智能照明系统能效优化策略展开探讨,旨在分析和验证机器学习技术在智能照明系统中的应用效果和潜在优势,期望为智能照明系统的能效优化提供切实可行的解决方案,同时对于未来智能照明技术的发展方向和应用前景提供理论指导和实践参考.
关键词：机器学习智能照明系统能效优化
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2024-02-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 30-32 )
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