深度神经网络在智能照明系统中的光照预测模型开发
邓抒江
绵阳城市学院,四川绵阳 621000
摘要：随着智能家居和智慧城市的快速发展,智能照明系统作为其重要组成部分,需要能够自动调节光照以满足用户需求;同时,也需具备预测未来光照变化的能力,以实现更加精确和节能的光照控制.深度神经网络作为一种强大的机器学习技术,在处理大量复杂数据方面具有显著优势,其在智能照明系统中的应用可以有效提升光照预测精度和系统智能化水平.因此,本文将探讨深度神经网络在智能照明系统中的光照预测模型开发,以期为智能照明领域提供理论参考.
关键词：深度神经网络智能照明系统光照预测模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 34-37 )
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