基于深度学习的LED照明系统光色质量优化研究
梁冰玉
张亚须
黄河交通学院智能工程学院,河南 焦作 454950
摘要：随着用户需求的多样化和应用场景的复杂化发展,传统的LED光色质量调整方法迎来了灵活性不足和精确度不高的双重挑战.因此,本文将对基于深度学习的LED照明系统光色质量优化方法展开深入探讨,以期为实现更高效、更智能的照明控制提供理论支持和技术参考.
关键词：深度学习LED照明光色质量
分类号：TU113.66(建筑基础科学)
资助基金：黄河交通学院校级项目(HHJTXY-2022kczyk107)
论文发表日期：2024-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 18-20 )
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