基于机器学习的LED照明色温调节算法优化研究
李英
王乐
陕西服装工程学院信息工程学院,陕西 西安 712046
摘要：随着智能家居和现代建筑环境的日益普及,LED照明凭借其高效能、长寿命和低能耗的特点,在现代照明领域得到了广泛应用.色温调节涉及光源的物理参数调整,更与用户的视觉体验、情绪变化及环境适应性紧密相关.但传统的色温控制方法依赖于固定的算法和规则,缺乏实时的智能反馈,难以满足个性化和动态变化的照明需求.因此,本文将基于机器学习的LED照明色温调节算法优化展开深入探讨,旨在通过优化算法提高色温调节的精度与响应速度,提升用户体验.
关键词：LED照明色温调节机器学习
分类号：TM923(电气化、电能应用)
资助基金：陕西省陕西服装工程学院校级特色本科课程项目(2024TSKC034)
论文发表日期：2024-12-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 66-69 )
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