人工智能在智能车灯中的应用及优化
徐健
常亚楠
刘宇
常州星宇车灯股份有限公司,江苏 常州 213000
摘要：传统车灯在夜间行驶中存在诸多安全隐患,如固定光照范围无法适应复杂路况、易造成对向车辆驾驶员眩光等问题,严重影响驾驶安全.本文提出了一种基于YOLOv8 神经网络的智能车灯控制系统,通过实时检测天气、道路上的车辆和行人,动态调节车灯亮度以及车灯照明范围,以提升行车安全性.为提高网络的检测性能,本文引入了注意力机制,并针对框的准确性提出了一种新的损失函数.实验结果表明,相较原始模型,改进后的方法对于目标预测的漏标下降了接近5%,在预测框的准确性上提升了超过23%.系统最终通过检测结果控制车灯的像素亮度,实现精准避障照明,有效减少了行车时的视觉干扰.
关键词：人工智能智能车灯数字灯光智能化制造
分类号：TM923(电气化、电能应用)
资助基金：江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2020036)
论文发表日期：2025-02-24
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 26-31,37 )
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