基于深度学习的高速公路隧道照明系统能耗分析及优化
何鑫源
南宁市城市照明事务服务中心,广西 南宁 530000
摘要：高速公路网络的扩展和车流量的增加,使得高速公路隧道照明系统的能耗问题愈发显著.传统时序分级照明模式导致大量能耗浪费,且现有亮度设计标准往往不符合实际需求.因此,为实现亮度智能化计算,研究人员通过引入机器学习、深度学习技术,设计了基于LSTM-BP-GBDT-PSO的隧道按需照明算法,实验验证表明其精度能够满足智能化计算要求.研究还结合时序分级照明优点,并优化算法,使隧道在节能的同时,有效减少调光次数,实现"节能照明"与"稳定调光"的双重目标.
关键词：高速公路隧道照明系统智能控制能耗优化
分类号：U453.7(隧道工程)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 73-75 )
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