基于计算机视觉的自适应照明设备检测与调控研究
张强
赵胜添
郑州升达经贸管理学院,河南 郑州 451191
摘要：针对传统照明设备在复杂场景下环境感知维度单一、调控策略静态化导致的能耗冗余与体验失衡问题,文章提出计算机视觉驱动的自适应照明设备检测与动态调控方法.通过构建多光谱融合感知网络与时空—语义双流分析框架,突破高反射干扰抑制、设备密集遮挡检测等关键技术;设计约束感知深度强化学习算法,实现能效与舒适度的均衡优化.实验表明,该方法使设备检测平均精度达92.7%,动态场景下系统能耗降低31.5%的同时维持视觉舒适度评分≥8.6.
关键词：计算机视觉自适应照明设备检测
分类号：TM923(电气化、电能应用)
论文发表日期：2025-10-25
在线出版日期：2025-11-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 42-44,66 )
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