动车客室内多场景视觉偏好度评价模型研究
赵龙1
赵伟2
庄绪明1
林燕丹2
1.中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东 青岛 2660002.复旦大学智能机器人与先进制造创新学院,上海 200438
摘要：为建立动车组客室内多场景视觉偏好度评价模型,本文以某新型高速动车组样车客室为研究载体,设置日间乘车、夜间乘车及夜间休息三类典型场景,采用4色温(3000 K、3800 K、4500 K、5300 K)与5照度(79 lx、126 lx、199 lx、315 lx、500 lx)组合构建20组光环境条件,采集了27名被试的主观偏好评价数据.运用模糊层次分析法确定光环境偏好(34.67%)、显色偏好(26.66%)与视觉感受(38.67%)三维度权重,结合非线性曲面拟合构建了多场景评价模型:P=z0+aE+bT+cE2+dT2+fET,其中,P是视觉偏好评分,E是乘客坐姿/卧姿眼位照度,T是坐姿/卧姿眼位色温,不同场景的评价模型差异主要为模型系数z0、a、b、c、d、f的不同.研究突破单一参数分析局限,揭示多场景下色温-照度协同作用机制,为高速列车客室内光环境设计提供一定理论依据与支撑.
关键词：动车组室内光环境视觉偏好评价模型
分类号：U266.1(机车工程)
资助基金：国家重点研发计划(2022YFB4301104)所属项目(CR450)
论文发表日期：2025-11-25
在线出版日期：2025-12-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 7-15 )
英文信息