基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究
李建生1
胡金亮1
余学庆1
王明航1
王永炎2
1.河南中医学院,老年医学研究所,河南,郑州,4500082.中国中医研究院,北京,100700
摘要：目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法.方法:提出用于中医证候诊断的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数.结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快.结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的.
关键词：中医证候诊断聚类分析RBF神经网络最小二乘法
分类号：R241(中医临床学)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 685-687 )
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