基于2型糖尿病数据挖掘的中医证候诊断标准模型建立研究
李建生1
胡金亮2
王永炎3
1.河南中医学院,老年医学研究所,河南,郑州,4500032.河南中医学院,第一附属医院,河南,郑州,4500033.中国中医科学院,北京,100700
摘要：目的:以2型糖尿病数据挖掘结果的研究为切入点,探索中医证候诊断标准模型建立的方法.方法:首先采用临床流行病学方法,收集符合病例选择标准的2型糖尿病患者的临床调查资料1134份.其次采用人工神经网络(Anificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型.通过Fisher-iris数据检验模型可靠性.最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得2型糖尿病常见证候诊断标准,并通过测试数据检验其合理性.结果:证候诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%.结论:该模型适用于中医证候诊断标准的研究,方法合理.
关键词：数据挖掘2型糖尿病动态Kohonen网络证候诊断标准
分类号：R241(中医临床学)
资助基金：河南省高等学校创新人才培养工程基金资助项目(2000-10)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 367-370 )