病证结合构建慢病风险预测模型的思路与方法
魏戌1
谢雁鸣2
田峰2
申浩2
姜俊杰2
孙帅玲2
章轶立2
1.中国中医科学院望京医院,北京,1001022.中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京,100700
摘要：风险预测模型研究是慢性非传染性疾病(简称慢病)防治的重要手段,但目前的疾病风险预测模型中缺乏中医证候学和症状学等方面内容.病证结合构建慢病风险预测模型的研究思路首先是以疾病发生或疾病终点指标作为目标结局变量,其次确定并采集与目标结局相关的关键信息,然后运用数理方法筛选中西医危险因素构建风险预测模型,最后评价风险预测模型的预测性能.常用的数学模型包括Logistic回归模型、Cox比例风险模型、人工神经网络、决策树模型、Markov模型、随机森林.此外在构建风险预测模型时需注意各种模型的适用条件、结局变量特征和影响因素的数据特点.
关键词：病证结合风险预测模型危险因素中医证候数学模型
分类号：R512.6+2(传染病)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 180-183 )
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