消渴异名准确性的"方证量化模型"研究
杨巍
文小平
郭晶磊
1.上海中医药大学基础医学院,上海 2012032.上海中医药大学基础医学院,上海 2012033.上海中医药大学基础医学院,上海 201203
摘要：目的:以消渴异名准确性为例,探索一种将方证对应与机器学习结合的中医基本概念量化研究方法,即"方证量化模型".方法:以方证对应为理论依据,将中医概念的量化比较研究转化为方剂组成集合的比较研究,通过随机森林模型的建立和应用,量化比较2组或多组方剂集合的相似性,即其对应中医概念的相对准确性.结果:以消渴异名为例,量化消渴各异名与消渴的相似性,即各异名指代"消渴"的相对准确性,其中"上消"等9个异名准确性较高(85％以上),"脾瘅"等4个异名准确性较低(65％以下).结论:通过"方证量化模型"的研究方法可以对消渴异名准确性进行定量分析,此项中医量化研究方法可广泛应用于中医基本概念的量化研究中.
关键词：方证对应机器学习消渴量化方法中医文献研究
分类号：R222.19(中医基础理论)
资助基金：上海市卫生计生委项目(ZYKC201601003)
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 46-49 )
英文信息