基于状态辨识的人工智能组方模型设计
徐佳君1
赵文2
雷黄伟2
周常恩2
罗志明3
李绍滋3
李灿东2
1.福建中医药大学中医学院中医证研究基地,福州 350122;厦门大学附属妇女儿童医院,福建厦门 3610032.福建中医药大学中医学院中医证研究基地,福州 3501223.厦门大学信息学院人工智能系,福建厦门 361005
摘要：借助现代计算机技术实现中医智能方药推荐是中医现代化研究的趋势,然而目前中医智能方药推荐模型多以直接选择推荐成方为主,罕见智能组方的文献报道.中医临床实际情况复杂多变,难见"教科书式"的病人,成方难以满足全部需求.因而文章提出一个在状态辨识基础上的智能组方模型,即对状态辨识结果(状态要素集合)进行分组结构化-形成单证-根据单证选用药群-合成处方,并对该模型进行扩展、运用规则对模型进行约束用以解决推荐成方难以满足需求的情况,且更加符合传统中医思维,体现中医全面、整体、动态、个性化的特点.
关键词：中医处方人工智能模型状态辨识
分类号：R319(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(U170520134)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1906-1908 )
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