机器学习全面提升中医药真实世界研究:中药二次开发新方法
车前子1
张致庆2
刘斌1
梁宁1
李慧珍1
张海力1
陈琳1
胡明智1
宋填1
程翠翠1
郭敬1
史楠楠1
1.中国中医科学院中医临床基础医学研究所,北京 1007002.复旦大学附属儿科医院,上海 201102
摘要：本文探讨了机器学习技术在中药二次开发的真实世界研究中的作用.中药二次开发,即药物重定位,作为一种创新药物研发方式,与中医异病同治思维相契合,但利用真实世界数据支持中药重定位研究面临诸多挑战.在真实世界研究方案设计与实施阶段,机器学习技术能够高效筛选研究对象、提高研究对象依从性、改善多源异构数据的采集效率和数据质量.在真实世界数据分析阶段,机器学习技术能够处理不同模态数据的特征提取、数据缺失和统计分析,促进真实世界证据的生成.因此,机器学习有望显著推动中药适应症重定位研究,实现从传统经验到数据驱动的转变.
关键词：中药二次开发机器学习真实世界机器学习方法学
分类号：R24(中医临床学)
资助基金：中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021B003)国家自然科学基金(82405243)中医药传承与创新“百千万”人才工程(岐黄工程)—国家中医药领军人才支持计划（岐黄学者）(Z0841)中医药传承与创新“百千万”人才工程(岐黄工程)—国家中医药领军人才支持计划（岐黄学者）(Z0865)
论文发表日期：2025-08-28
在线出版日期：2025-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1359-1363 )