基于CiteSpace的中医药与人工智能融合研究的国内外趋势与前沿热点分析
吴琼
张宇鹏
佟旭
王国为
吴朦
付高爽
王超
中国中医科学院中医基础理论研究所,北京 100700
摘要：目的 基于CiteSpace知识图谱对中医药与人工智能融合领域的国内外研究文献进行系统的可视化分析,探讨该领域的研究现状、热点和发展趋势.方法 选取Web of Science Core Collection和中国知网建库至2025 年1 月期间发表的相关文献,利用CiteSpace 6.1.R6 软件对发文趋势、作者与机构合作、关键词共现、聚类及时间线进行分析,揭示中医药与人工智能融合领域的研究特点与前沿动态.结果 关键词共现分析显示,数据挖掘、大数据、辨证论治、药物识别等是主要研究热点,中文文献侧重于智能诊疗系统与中医理论的现代化应用,英文文献则更强调中药成分筛选、药物机制研究与新药开发.聚类分析揭示了多个核心方向,包括中医药智能诊疗、数据驱动方法、网络药理学与药物设计等.时间线分析展示了该领域在不同阶段的发展路径与演化趋势.结论 中医药与人工智能融合领域的研究已逐步向多模态数据融合与精准医疗方向转型.未来研究应持续关注基于大语言模型与多模态数据的智能化应用,结合国际前沿与我国实际需求,构建适合中医药特色的智能诊疗体系.
关键词：中医药人工智能大数据CiteSpace大语言模型
分类号：R-1(现状与发展)
资助基金：中国中医科学院科创工程中医理论传承与创新专项(KYG-202401)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZZ16-XRZ-081)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(YZX-202238)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(ZZ18-YQ-061)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(YZX202313)
论文发表日期：2025-11-28
在线出版日期：2025-12-01（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1946-1953 )
英文信息