中医药典籍知识融合推理大模型构建与应用研究
佟琳1
柴忠言2
李兵3
曾子玲3
朱文慧4
张磊1
郑丹平4
刘思鸿1
黄雨2
张华敏4
1.中国中医科学院中医药信息研究所,北京 1007002.北京大学,北京 1008713.中国中医科学院中药研究所,北京 1007004.中国中医科学院中医基础理论研究所,北京 100700
摘要：目的 构建中医典籍知识推理与决策大模型,实现典籍知识智能挖掘与临床辅助决策.方法 以通义千问Qwen2.5-32B预训练版为模型基座,运用中医药典籍元术语引擎技术,注入古今多源平行知识图谱,结合多级递增、自主反思推理思维链技术,通过持续预训练、监督微调、强化学习、知识图谱增强的四阶训练优化,建立"灵兰秘典·中言"中医药典籍知识融合推理大语言模型.结果 经自建中医药知识评测基准零样本测试,模型准确率经持续预训练-监督微调-强化学习后由基座71.32%提升至79.16%;15位副高及以上中医专家盲审200例复杂病案,平均一致性κ=0.79,显示模型在中医古籍理解与临床决策支持等方面均达到可用水平;结论 大模型有效提升中医药典籍的知识理解效率和临床辅助决策应用能力,为典籍的智能释读与临床转化应用提供新技术和工具.
关键词：中医药古籍大语言模型知识图谱临床辅助决策
分类号：R2-03(中国医学理论)
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3502900)科技部结余经费立项课题(JY202401-2005CB523504)中国中医科学院青年科技人才培养专项(ZZ13-YQ-131)
论文发表日期：2025-12-28
在线出版日期：2026-01-07（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2130-2135 )
英文信息