儿童言语图像识别测试及在正常儿童的初步应用
魏朝刚1
袁志彬2
曹克利1
栾岚1
李欢1
原猛3
1.中国医学科学院中国协和医科大学北京协和医院人工耳蜗中心,北京,10007302.科利耳公司香港分公司3.香港中文大学电子工程系
摘要：目的 开发一套适应于学龄前儿童应用的图形识别测试材料(MAPPIDN)和软件,为评估使用助听器或人工耳蜗的儿童在噪声下的言语识别能力提供一个测试工具.材料与方法测试工具包括双字词和不同声调的单字词,并混合成不同的信噪比(signal-to-Noise Ratio,SNR).对26名4-9岁的正常听力儿童进行测试.测试中使用了不同的SNR,以及噪声和言语信号处于相同或不同的给声方向二类实验条件,绘得SNR与识别率的函数曲线并计算出50%正确率时的SNR.结果 当噪声和言语信号分开呈现时,SNR-50%随着年龄的增长得以改善.结论 随着年龄的增长,儿童能更好地利用声音在双耳间强度和时间差异上的信息. 器或人工耳蜗的儿童在噪声下的言语识别能力提供一个测试工具.材料与方法测试工具包括双字词和不同声调的单字词,并混合成不同的信噪比(signal-to-Noise Ratio,SNR).对26名4-9岁的正常听力儿童进行测试.测试中使用了不同的SNR,以及噪声和言语信号处于相同或不同的给声方向二类实验条件,绘得SNR与识别率的函数曲线并计算出50%正确率时的SNR.结果 当噪声和言语信号分开呈现时,SNR-50%随着年龄 增长得以改善.结论 随着年龄的增长,儿童能更好地利用声音在双耳间强度和时间差异上的信息. 器或人工耳蜗的儿童在噪声下的言语识别能力提供一个测试工具.材料与方法测试工具包括双字词和不同声调的单字词,并混合成不同的信噪比(signal-to-Noise Ratio,SNR).对26名4-9岁的正常听力儿童进行测试.测试中使用了不同的SNR,以及噪声和言语信号处于相同或不同的给声方向二类实验条件,绘得SNR与识别率的函数曲线并计算出50%正确率时的SNR.结果 当噪声和言语信号分开呈现时,SNR-50%随着年龄 增长得以改善.结论 随着年龄的增长,儿童能更好地利用声音在双耳间强度和时间差异上的信息. 器或人工耳蜗的儿童在噪声下的言语识别能力提供一个测试工具.材料与方法测试工具包括双字词和不同声调的单字词,并混合成不同的信噪比(signal-to-Noise Ratio,SNR).对26名4-9岁的正常听力儿童进行测试.测试中使用了不同的SNR,以及噪声和言语信号处于相同或不同的给声方向二类实验条件,绘得SNR与识
机标关键词：图像识别正常儿童初步应用测试工具言语识别能力人工耳蜗材料与方法正常听力
分类号：R764.04(耳科学、耳疾病)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 26-29 )
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