老年阿尔茨海默病患者肺部多重耐药菌感染风险列线图模型构建
王书1
苏增锋2
范晓云3
1.230000合肥,安徽医科大学第一附属医院老年呼吸与危重症学科;安徽医科大学第三附属医院老年医学科2.安徽医科大学附属巢湖医院全科医学科3.230000合肥,安徽医科大学第一附属医院老年呼吸与危重症学科
摘要:目的 探讨阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)患者发生肺部多重耐药菌(multiple drug-resistant bacte-ria,MDRB)感染的危险因素并构建风险列线图模型.方法 选择2019年1月~2020年12月安徽医科大学第三附属医院收治的AD合并肺部感染患者451例,随机选取133例作为验证组,另318例作为建模组,根据痰细菌培养结果分为MDRB组129例和非MDRB组189例,统计分析MDRB感染的危险因素,建立列线图预测模型并进行验证.结果 与非MDRB组比较,MDRB组长期卧床、AD病程≥10年、重度AD、糖尿病、营养不良、气管切开或插管等比例明显升高(P<0.01).多因素logistic回归模型分析显示,抗菌药物时间≥2周、气管切开或插管、重度AD、长期卧床、营养不良、吸烟史、糖尿病、吞咽障碍、AD病程≥10年是患者肺部MDRB感染的独立危险因素(P<0.05,P<0.01).基于上述9项危险因素建立风险列线图预测模型,建模组和验证组判断该模型的曲线下面积分别为0.867、0.838,模型诊断效能良好;Hosmer-Lemeshow检验显示,建模组和验证组数据集中的曲线与模型拟合曲线无显著差异,该模型预测发生感染风险概率与实际发生感染风险概率的一致性较好,拟合优度良好(P=0.968,P=0.112);决策曲线分析示,模型在较大的阈值内均有较高的获益性.结论 对于AD合并肺部感染患者可通过列线图模型个体化预测发生MDRB感染的概率,尽早做好干预措施,改善预后.
关键词:阿尔茨海默病抗药性多种细菌肺炎细菌性血脑屏障认知障碍
资助基金:安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2020A0189)老年医学与流行病卫生统计学共建项目(2021lcxk005)
论文发表日期:2021-12-15
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 1284-1287 )
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