脂蛋白磷脂酶A2联合临床相关指标预测缺血性脑卒中模型的建立与验证
吴天晨1
梁艳1
杨卉2
王一如2
1.210001 南京市中医院脑病科2.南京中医药大学
摘要：目的 构建以脂蛋白磷脂酶A2(Lp-PLA2)为基础,结合脑卒中危险因素及临床常见指标预测急性及亚急性脑卒中的临床模型.方法 选取2021年1～12月南京市中医院门诊及住院的急性期及恢复期脑卒中患者194例(脑卒中组),以年龄和性别为模糊匹配对象选取健康体检者169例(对照组),将363例研究对象以7︰3分类,其中训练集组251例,验证集组112例.利用LASSO回归筛选危险因素进入预测模型,构建logistic回归模型.绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC),Hosmer-Lemeshow检验进行拟合优度检验,临床决策曲线评判预测模型的临床指导性,最后以列线图,可视化呈现该临床预测模型.结果 脑卒中组与对照组高血压、糖尿病、冠心病、年龄、纤维蛋白原、Lp-PLA2、脂蛋白(a)、载脂蛋白A-Ⅰ、HDL、游离三碘甲状腺原氨酸水平比较,差异有统计学意义(P<0.05).训练集组与验证集组脂蛋白(a)、载脂蛋白A-Ⅰ、HDL、LDL水平比较,差异有统计学意义(P<0.05).LASSO回归分析显示,糖尿病、冠心病、年龄、纤维蛋白原、Lp-PLA2、脂蛋白(a)、载脂蛋白A-Ⅰ、HDL 8个系数不为零的变量,构建logistic回归模型,最终纳入4个危险因素,载脂蛋白A-Ⅰ、脂蛋白(a)、Lp-PLA2、年龄.ROC曲线分析显示,建立预测模型,训练集组AUC为0.905(95％CI:0.870～0.941),Youden指数为0.663;验证集组AUC为0.887(95％CI:0.828～0.945),Youden指数为0.636.采用Hosmer-Lemeshow检验对模型训练集组及验证集组的校准度进行分析(P>0.05).临床决策曲线训练集组及验证集组预测概率区间分别为1％～85.1％和1％～83.2％.结论 利用4个预测变量建立的脑卒中预测模型,可以更好的开展患者的个体化评估,指导临床医师的决策,对缺血性脑卒中患者早期进行干预治疗,减少发病及延缓病程发展.
关键词：1-烷基-2-乙酰甘油磷酸胆碱酯酶卒中脂蛋白(A)载脂蛋白A-Ⅰ年龄因素
资助基金：国家自然科学基金(81904112)江苏省自然科学基金(BK20190136)南京市中医药青年人才培养计划项目(ZYQ20047)
论文发表日期：2022-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1013-1018 )
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