CHA2DS2-VASc评分与生物标志物对急性心肌梗死猝死风险评估
陈红伟1
曹军1
王志方2
李树斌3
何文龙4
张继伟1
任俊燕1
1.453000 新乡市中心医院新乡医学院第四临床学院急救中心2.453000 新乡市中心医院新乡医学院第四临床学院心内科3.453000 新乡市中心医院新乡医学院第四临床学院心胸外科4.453000 新乡市中心医院新乡医学院第四临床学院重症医学科
摘要：目的 探讨CHA2DS2-VASc评分与生物标志物对急性心肌梗死(AMI)猝死风险评估的应用价值.方法 选择2021年1月至2022年8月我院急救中心治疗的AMI患者500例,根据住院期间及出院后3个月内随访结果分为猝死组34例和非猝死组466例.收集患者一般临床资料,C反应蛋白、血小板计数、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌钙蛋白Ⅰ、D-二聚体、中性粒细胞、N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)、人可溶性凝集素样氧化低密度脂蛋白受体1(sLOX-1)等,构建AMI患者猝死预测,采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度.结果 猝死组年龄＞70岁、体质量指数(BMI)≥20 kg/m2、C反应蛋白、血小板计数、CK-MB、D-二聚体、中性粒细胞、NT-proBNP、sLOX-1、CHA2DS2-VASc评分较非猝死组明显升高(P＜0.05,P＜0.01).BMI、CK-MB、NT-proBNP、sLOX-1、CHA2DS2-VASc评分是AMI患者猝死的独立影响因素(P＜0.05,P＜0.01).模型拟合优度较好(x2=3.505,P=0.899),AMI患者猝死的预测模型准确性为93.6％.结论 BMI、生物学标志物CK-MB、NT-proBNP、sLOX-1以及CHA2DS2-VASc评分构建的预测模式对AMI患者猝死具有较高的预测准确性.
关键词：心肌梗死猝死心脏风险评估与减低预测
资助基金：河南省医学科技攻关计划项目(LHGJ20210907)
论文发表日期：2023-08-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 823-826 )
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