基于冠状动脉CT血流储备分数预测老年冠心病患者远期结局的研究
江京洲1
郭翔2
左蕊2
陈谦3
乔红艳4
郭邦俊2
许棚棚2
刘通源2
张龙江1
1.221004 徐州医科大学医学影像学院2.南京大学医学院附属金陵医院东部战区总医院放射诊断科3.南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科4.江南大学附属医院医学影像科
摘要：目的 评估冠状动脉CT血流储备分数(CT-FFR)在预测老年冠心病患者远期结局中的价值.方法 回顾性分析2018年4月至2019年3月在东部战区总医院放射诊断科的一项前瞻性队列研究中收治的临床可疑冠心病患者1133例,最终纳入330例老年冠心病患者.根据患者是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为无MACE组295例和MACE组35例.患者基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)数据分析所有病变血管的斑块特征并测量CT-FFR 值.通过Cox比例 风险回归模型、Kaplan-Meier生存 曲线及ROC曲 线分析斑块特征及CT-FFR与MACE之间的关系.结果 MACE组冠状动脉狭窄≥50％、CT-FFR≤0.8比例显著高于无MACE组(P＜0.01).单因素Cox分析显示,狭窄程度≥50％及CT-FFR≤0.8是发生MACE的危险因素(P＜0.01),经多因素Cox分析校正后,仅 CT-FFR≤0.8 是发生 MACE 的独立危险因素(HR=17.037,95％CI:5.060～57.358,P=0.000).此外,基于CT-FFR的风险预测模型显著优于基于CCTA狭窄程度的风险预测模型(C指数:0.820 vs 0.696,P=0.000).结论 CT-FFR≤0.8是预测老年冠心病患者远期MACE的重要独立危险因素.根据CT-FFR值进行临床风险分层,可能优化老年冠心病患者的预后管理策略.
关键词：冠心病血流储备分数心肌计算机体层摄影血管造影术预测危险因素主要不良心血管事件
资助基金：江苏省科技项目(BE2020699)
论文发表日期：2023-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1255-1259 )
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