基于临床特征及血浆标志物构建的模型对起搏器置入术后心房颤动的预测价值
金朦超
李晖
彭思亮
郭心如
215004 苏州大学附属第二医院心内科
摘要：目的 基于临床特征及血浆心房钠尿肽(atrial natriuretic peptide,ANP)、B型钠尿肽(brain natriuretic pep-tide,BNP)构建起搏器置入术后心房颤动(atrial fibrillation,AF)的预测模型.方法 回顾性分析2020年1月至2023年10月苏州大学附属第二医院心内科开展起搏器置入术患者323例,按照3∶7比例随机分为训练集242例和验证集81例,将训练集242例患者按照术后有无发生AF分为AF组61例和非AF组181例,分析起搏器置入术后AF的危险因素,并基于临床特征及血浆ANP、BNP构建起搏器置入术后AF的风险预测模型.结果 AF组年龄、高血压、冠心病比例、ANP、BNP、左心室内径、白细胞介素(interleukin,IL)-6、IL-8明显高于非AF组,钙离子通道阻滞剂比例明显低于非AF组,差异有统计学意义(P＜0.01).经二元logistic回归分析,高血压、冠心病、ANP、BNP、IL-6是起搏器置入术后AF的危险因素(P＜0.05,P＜0.01),钙离子通道阻滞剂是起搏器置入术后AF的保护因素(P＜0.05).Hosmer-Lemeshow拟合度检验显示,模型拟合度较好(x2=7.264,P=0.508).ROC曲线分析显示,起搏器置入术后AF的训练集风险模型的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.826(95％CI:0.768～0.884),准确性为79.3％(192/242),验证集风险模型的AUC为0.835(95％CI:0.733～0.938).结论 基于临床特征及血浆ANP、BNP构建的起搏器置入术后AF预测模型效果较好,可为起搏器置入手术患者术后AF的预测提供辅助参考.
关键词：心脏起搏器人工心钠素心房颤动利钠肽脑
资助基金：江苏省高等学校自然科学研究面上项目(20KJB320005)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 742-746 )
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