基于人工智能后处理技术的冠状动脉CT血管造影在冠状动脉病变诊断中的应用价值
耿鹤群1
石金铮2
孟丑拴2
张晓辰1
张效平1
1.河北北方学院附属第一医院医学影像部,河北 张家口 0750002.河北北方学院附属第一医院心血管内二科,河北 张家口 075000
摘要：目的 探究基于人工智能(artificial intelligence,AI)后处理技术的冠状动脉CT血管造影(coronary CT angiography,CCTA)在冠状动脉病变诊断中的应用价值.方法 选择2023年2月至2025年2月河北北方学院附属第一医院心内科诊疗的疑似老年冠心病患者200例.所有研究对象入院均接受CCTA检查,在CCTA检查后3个月内进行冠状动脉造影术(coronary angiography,CAG),以CAG结果为金标准.将所有CCTA图像导入工作站进行人工后处理和AI软件后处理分析左主干支、左前降支、左回旋支、右冠状动脉主要血管及病变情况.根据后处理方式不同将AI软件后处理结果作为AI组,人工后处理结果作为人工组.比较两组后处理用时和图像质量主客观评分;采用Kappa检验比较两组对上述各支动脉病变诊断的一致性、敏感性、特异性、准确性;绘制ROC曲线分析两组对冠状动脉病变的诊断效能.结果 AI组图像质量与人工组比较,差异无统计学意义(P>0.05).AI组图像后处理用时明显低于人工组,差异有统计学意义[(2.67±0.26)min vs(13.31±0.60)min,P<0.01].CAG、AI组、人工组对各支动脉病变诊断结果差异比较,差异无统计学意义(P>0.05).AI组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.827、0.900、0.657、0.661,人工组诊断左主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉病变与CAG检查一致性Kappa值分别为0.641、0.669、0.904、0.863.AI组诊断冠状动脉病变的ROC曲线下面积为0.848(95%CI:0.807～0.889),人工组曲线下面积为0.842(95%CI:0.797～0.890),两组ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于AI后处理技术的CCTA在冠状动脉病变诊断中具有处理用时更短的优势,其对冠状动脉病变的诊断效能较高,可作为临床冠状动脉病变诊断的辅助工具.
关键词：人工智能计算机体层摄影血管造影术冠状动脉狭窄诊断
资助基金：张家口市科技计划自筹经费项目(2221196D)
论文发表日期：2026-02-15
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 166-170 )
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