基于多延迟动脉自旋标记技术构建阿尔茨海默病风险预测模型
李姿涵1
徐贤2
李金锋2
王怡青1
孙璇3
陈思宇3
田朋2
贾建军4
1.解放军医学院,北京 1008532.解放军总医院第二医学中心放射诊断科,北京 1008533.解放军总医院第二医学中心神经内科,北京 1008534.解放军总医院第二医学中心老年医学研究所,北京 100853
摘要：目的 基于多延迟动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)技术构建阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)风险预测模型.方法 纳入2024年11月至2025年7月解放军总医院行头颅磁共振成像、磁共振血管成像及多延迟ASL检查的受试者125例,根据认知量表评分和11C-匹兹堡化合物B正电子发射断层CT显像检查结果分为AD组65例和对照组60例,以7∶3比例随机分为训练集87例和测试集38例.基于训练集对一般资料、实验室指标、常规磁共振指标以及268个脑区的脑血容量、脑血流量(cerebral blood flow,CBF)和动脉到达时间(arterial transit time,ATT)指标进行多因素logistic回归分析及最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归分析,筛选AD预测指标,构建预测模型并在测试集验证.结果 多因素logistic回归分析显示,收缩压、大脑后动脉狭窄≥50%是AD的危险因素(OR=1.05,95%CI:1.01～1.10,P<0.05;OR=3.77,95%CI:1.02～13.95,P<0.05).LASSO回归分析显示,左侧额上回CBF,右侧角回CBF,右侧枕上回CBF,右侧颞叶ATT,左侧颞下回ATT是AD的有效预测指标.ROC曲线分析显示,临床-常规磁共振-脑灌注联合模型预测AD的效能显著高于临床模型及临床-常规磁共振模型,训练集内曲线下面积为0.924(95%CI:0.847～0.969),测试集内曲线下面积为0.950(95%CI:0.828～0.989).结论 头颅多延迟ASL可为AD的早期筛查提供重要线索,在AD风险预测中显示出良好的效能.
关键词：阿尔茨海默病脑血管循环动脉自旋标记成像预测
资助基金：国家重点研发计划(2023YFC3605403)国家科技重大专项(2023ZD0503304)国家自然科学基金(82471219)阿尔茨海默病研究课题(24BJZ24)
论文发表日期：2026-02-15
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 209-214 )
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