TAN贝叶斯网络模型在前列腺癌中的预测研究
肖利洪1
陈沛然1
李梅2
勾忠平2
向良成1
李永忠3
冯萍2
1.四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系,四川成都,6100412.四川大学华西医院国家药物临床试验机构,四川成都,6100413.四川大学华西医院超声科,四川成都,610041
摘要：目的:评价年龄、前列腺特异性抗原(PSA)以及经直肠前列腺超声影像特征构建的TAN贝叶斯网络(tree-augmented Na(i)ve Bayesian network)模型对前列腺癌的预测效果. 方法:收集2008年1月至2011年9月行前列腺穿刺活检941例患者的临床数据,包括年龄、PSA、超声影像以及病理诊断,构建TAN贝叶斯网络,对前列腺癌进行预测,并与病理诊断“金标准”比较. 结果:941例患者中,358例经活检证实为前列腺癌,583例为非前列腺癌性病变.TAN贝叶斯网络对前列腺癌预测的准确率为85.11％、灵敏度88.37％、特异性83.67％、阳性预测值70.37％、阴性预测值94.25％. 结论:基于年龄、PSA以及经直肠前列腺超声影像构建的TAN贝叶斯网络模型对前列腺癌预测效果较好,可作为临床筛查或诊断前列腺癌的一种方法.
关键词：TAN贝叶斯网络前列腺癌前列腺特异性抗原经直肠前列腺超声年龄
分类号：R737.25(泌尿生殖器肿瘤)R697+.3(泌尿科学（泌尿生殖系疾病）)
论文发表日期：2016-06-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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