人工智能在前列腺癌诊断中的应用
张可心1
于展鹏2
1.东部战区总医院泌尿外科,江苏 南京2100002.中国人民解放军陆军军医大学,重庆400038
摘要：随着精准医疗的兴起、临床需求的不断扩增,以及众多其他促进因素的共同推动,人工智能在前列腺癌诊断领域的应用日益成为热点.人工智能技术能够综合利用核磁共振成像、正电子发射断层扫描、全病理切片图像等多样化的检测手段,以高效辨识和区分良性与恶性病变.众多研究成果令人振奋,预示着这一领域的巨大潜力.本文旨在对人工智能在前列腺癌诊断方面的研究进展进行一次全面的梳理和分析,以便更好地把握该领域的发展趋势.
关键词：前列腺癌人工智能深度学习前列腺癌的诊断
分类号：R737.25(泌尿生殖器肿瘤)
论文发表日期：2023-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1043-1047 )
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