数据挖掘方法在北京市用水规律分析中的应用
张小娟1
蒋云钟1
邢志1
甘治国1
成建国2
1.中国水利水电科学研究院,100044,北京2.水利部水文局,100053,北京
摘要：以北京市为研究区域,利用数据挖掘工具中的偏相关分析法分别得出影响生活、第一产业、第二产业、第三产业用水量的主要因素,通过回归分析方法建立各部门用水量与其主要影响因素之间的函数关系,并针对各用水部门提出了控制用水的措施和建议.通过应用实例表明,相关分析和回归分析作为数据挖掘的最基本方法,可以快速、准确地发现数据之间的相关关系,建立反映客观规律的规则和模式,为用水管理提供决策支持.
关键词：数据挖掘相关分析回归分析用水
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：引进国际先进农业科学技术计划计划)(200514)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 21-23 )
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