数智技术赋能库坝系统安全管控探讨
周创兵
姚池
杨建华
蒋水华
张小波
孟京京
叶志伟
马永力
南昌大学流域碳中和教育部工程研究中心,330031,南昌;南昌大学水工岩土工程安全江西省重点实验室,330031,南昌
摘要：新一代人工智能重塑了知识的发现、推理和决策过程,推动了新一轮科技革命和产业变革,正在改变人们的生产、生活和思维方式,全社会各行业都在积极寻求AI赋能.以人工神经网络为代表的人工智能技术已在水利水电行业中得到大量应用,如大坝建造、地下洞室建造、高边坡工程安全控制、库区地质灾害防控等,取得了良好的经济社会效益和生态环境效益.然而,这些技术的应用大多局限于某些特定领域,泛化能力还有待加强,亟待进一步开发水利水电行业垂直大模型.以库坝系统为研究对象,探讨了数智技术赋能库坝系统安全管控的基本框架.该框架以通用大模型为底座,在行业大数据的基础上,建立机理和数据双驱动的多尺度多场耦合计算方法,融合感知设备和施工机器人等硬件,有望实现勘测、设计、施工和运行全过程的智能决策和控制,全面提升库坝系统全生命周期安全管控的智能化水平,充分发挥水利水电工程的综合效益.
关键词：库坝系统人工智能数字孪生智能决策AI赋能安全管控
分类号：TV(水利工程)TP39(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-01-11
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 7-14 )
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