动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者并发脑积水影响因素及风险预测模型建立

邵正群; 王瑶; 路华; 李征; 陈慧; 常晗晓

摘要：目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者并发脑积水的影响因素并构建其风险预测模型.方法选取2021年7月至2024年6月南京医科大学第一附属医院收治的130例aSAH患者作为本次研究对象,随访3个月后根据是否发生脑积水分为脑积水组(n=38)和非脑积水组(n=92).采用二分类Logistic逐步回归分析探讨aSAH患者并发脑积水的影响因素,并以此构建列线图模型;采用受试者工作特性(ROC)曲线评估列线图模型对aSAH患者并发脑积水的预测价值.结果脑积水组年龄≥60岁、糖尿病史、入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分<9分、Hunt-Hess分级Ⅲ-Ⅳ级、Fisher分级Ⅲ-Ⅳ级、有脑出血破入脑室、有脑室外引流、有颅内感染所占的比例均大于非脑积水组,D-二聚体、脑脊液压力、脑脊液蛋白含量、脑脊液红细胞(RBC)水平均高于非脑积水组,脑脊液葡萄糖含量低于非脑积水组(P<0.05).二分类Logistic逐步回归分析显示,年龄≥60岁(OR=1.806,95％CI:1.327-2.456)、Hunt-Hess分级(Ⅲ-Ⅳ级)(OR=1.846,95％CI:1.354-2.516)、脑出血破入脑室(OR=3.019,95％CI:1.939-4.702)、颅内感染(OR=2.581,95％CI:1.717-3.879)、D-二聚体水平升高(OR=2.550,95％CI:1.693-3.841)、脑脊液RBC水平升高(OR=2.487,95％CI:1.657-3.731)、脑脊液葡萄糖含量低(OR=0.416,95％CI:0.279-0.621)是aSAH患者并发脑积水的独立危险因素(P<0.05).构建预测aSAH患者并发脑积水的列线图模型,结果显示,一致性指数(C-index)为0.812(95％CI:0.761-0.863).列线图模型预测aSAH患者并发脑积水的曲线下面积(AUC)为0.879(95％CI:0.826-0.932),特异度为67.44％,灵敏度为91.15％.结论 aSAH患者并发脑积水的危险因素包括年龄、Hunt-Hess分级、脑出血破入脑室、颅内感染、D-二聚体、脑脊液RBC、脑脊液葡萄糖含量,据此构建的列线图模型对aSAH患者并发脑积水具有较好的预测价值.