43例多系统萎缩患者临床表型的聚类分析及意义
李笑冰1
林小东2
白婧1
慕亚倩1
张云3
白雅1
1.空军军医大学第一附属医院,陕西 西安 7100322.中国人民解放军95445部队,云南 大理 6721033.西安市第九医院,陕西 西安 710032
摘要：目的 通过数据驱动的方法探索多系统萎缩(MSA)的临床亚型与自然病程,以便为MSA的诊断和治疗提供帮助.方法 纳入2017年1月至2022年12月在空军军医大学第一附属医院就诊的43例MSA患者,收集其人口统计学特征、发病年龄、临床症状、量表评估得分和辅助检查结果.选择起病年龄、起病至辅助行走时程、UMSARSⅠ+Ⅱ评分、UMSARSⅢ阳性体征数量、UMSARS Ⅳ评分5个要素,使用K-means聚类探索分型.结果 当聚类为3簇时临床意义显著,根据各簇的特点将其分别命名为恶性进展型:中老年起病,进展速度快,病情严重程度、运动症状严重程度和残疾程度较高;自主神经型:中老年起病,进展速度一般,自主神经症状突出;早发型:青中年起病,进展缓慢,症状轻,残疾程度低.结论 本研究将MSA患者按照发病年龄、疾病进展的速度和症状的严重程度通过聚类分析总结为3种亚型,并分析了各亚型的特征,可为MSA的临床诊疗工作提供参考.
关键词：多系统萎缩聚类分析分型
分类号：R734.1(呼吸系肿瘤)
资助基金：陕西省重点研发计划一般项目(2023-YBSF-103)陕西省重点研发计划一般项目(2023-YBSF-658)
论文发表日期：2025-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 31-37 )
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