基于SEER数据库构建老年胶质母细胞瘤患者特异性生存的列线图和风险分层系统
巫玉娟1
梅丽1
黄冠又2
1.贵州医科大学附属金阳医院神经内科,贵州 贵阳 5500812.贵州医科大学附属金阳医院神经外科,贵州 贵阳 550081
摘要：目的 构建Nomogram列线图和风险等级分类系统,以预测老年胶质母细胞瘤(glioblastoma multiforme,GBM)患者的癌症特异性生存率(cancer-specific survival,CSS).方法 从SEER数据库中选取2004年至2021年老年GBM患者5 634例,按7∶3的比例随机分为训练集(3 946例)和验证集(1 688例).使用单变量和多变量Cox回归分析识别独立的预后变量,并基于这些变量构建预测1年、2年和3年CSS列线图.通过时间依赖性受试者工作特征曲线下面积和校准曲线评估列线图的预测效能.基于每例患者的总列线图得分建立风险分类系统.结果 单变量和多变量Cox回归分析结果显示,共识别出6个独立预后因素用于构建列线图,包括年龄、肿瘤部位、肿瘤大小、化疗、放疗及手术治疗.该列线图基于年龄、肿瘤部位、肿瘤大小、化疗、放疗和手术治疗6个独立预后因素构建,曲线下面积值分别为0.766、0.714和0.669,依次用于预测老年GBM患者1年、2年和3年的CSS.校准曲线显示,CSS的实际观察值与列线图的预测值之间具有良好的一致性.根据总风险分数的四分位数,建立了风险分层系统,将患者分为低危组、低中危组、中高危组和高危组4个组,在训练集和验证集中,不同风险组之间的生存率比较,低危组＞低中危组＞中高危组＞高危组(P<0.000 1).结论 通过构建预测精度较高的列线图和相应的风险分类系统,可以为临床评估老年GBM患者的生存概率做出预测和判断.
关键词：胶质母细胞瘤癌症特异性生存期SEER预后模型列线图
分类号：R739(肿瘤学)
资助基金：贵州省第八批高层次创新型人才贵阳市培养对象项目(GCC-(2024)018)贵州省卫健委科学技术基金项目(gzwkj2025-057)贵阳市第二人民医院(金阳医院)博士科研启动基金项目(BS(2024)05)
论文发表日期：2025-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 60-65 )
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